Правила применения рекомендательных технологий lovemoskva.ru

LoveMoskva.ru - Популярные знакомства LovePlanet Москва

Удобный и интересный сайт лав планет для знакомств в Москве LoveMoskva.ru - входит в международную службу знакомств www.LovePlanet.Ru - предлагает подробные анкеты c фото, детальный поиск, обмен приватными сообщениями, виртуальные дневники, свежие подборки юмора и многие другие возможности, которые делают поиск новых знакомств удобным и эффективным.

Все услуги оказываются бесплатно. В нашей базе около 11 млн анкет loveplanet девушек и парней из Москвы, России и зарубежных стран. Ваши знакомые, одноклассники из Москвы и Московской области, сокурсники, друзья и сослуживцы уж разместили свои анкеты в нашей службе знакомств.БЕСПЛАТНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ

Наверх

Войти на сайт

Регистрация на сайте

Зарегистрироваться

На сайте недоступна
регистрация через Google

Вы не знаете как начать новые знакомства? Чтобы разговор и знакомство состоялось, необходимо знать определенные секреты которые вы можете узнать на нашем сайте знакомств love planet.

Если вы завели знакомство, то для его поддержания вам пригодятся некоторые простые приемы которые рекомендует сайт знакомств в москве LovePlanet

All online Russian dating services will have a large database of single Russian men and women all looking for relationships ranging from pen pal or chat to dating and marriage. If you have a preference for blonde Russian ladies, tall and slim Russian women, dark handsome Russian men, you can find them all at A Russian dating site. In addition to this, the singles do not even have to be living in Russia; you could meet Russian singles living in your very own country or in countries around the world. odnoklassniki

Правила применения рекомендательных технологий

1. Общие положения

1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий(далее - Правила) устанавливают основные условия и правила использования информационных технологий, которые обеспечивают предоставление персонализированной информации на основе сбора, систематизации и анализа данных, касающихся интересов и предпочтений Пользователей (далее - «Рекомендательные технологии»).
1.2. Правила являются частью Пользовательского соглашения.

2. Сбор и использование данных

2.1. Рекомендательные технологии работают на основе информации, получаемой от Пользователей через веб-браузеры или мобильные приложения, взаимодействующие с Веб-ресурсом.
2.2. Каждый Пользователь получает уникальный идентификатор.
2.3. В комбинации с идентификатором Пользователя используются данные о его взаимодействии с Веб-ресурсом, включая:
- просмотр страниц и материалов Веб-ресурса;
- историю взаимодействий пользователя, включая оценки "понравилось" и "не понравилось", а также установленные фильтры (пол, возраст, рост, вес).

3. Рекомендации

3.1. Учет предпочтений пользователя осуществляется через пользовательский интерфейс, поддерживаемый серверным оборудованием Веб-ресурса.
3.2. Используя алгоритмы машинного обучения, сервис анализирует предыдущие оценки пользователя и выявляет скрытые факторы, которые затем используются для формирования персонализированных рекомендаций потенциальных партнеров, соответствующих установленным фильтрам.